Approche Six sigma

Former un champion et un « black belt »

Généralement, on fait appel à une firme spécialisée pour former un membre de la direction et un spécialiste. Le membre de la direction joue le rôle de « champion » (gestion du programme et liaison entre la direction et les équipes d'amélioration). Le spécialiste qualité sera un « black belt » qui s'occupera plus spécifiquement des équipes et des projets d'amélioration. D'autres employés peuvent aussi être formés selon les besoins. Les membres de l'équipe contribuent à la résolution des problèmes par la complémentarité de leurs connaissances et de leur approche.

1Sélectionner le projet

Le « champion » oriente la sélection des projets en fonction des priorités de l'entreprise. Ces projets doivent présenter de bonnes chances d'amélioration en ce qui a trait aux coûts de non-qualité, aux stocks, au temps de cycle ou à la satisfaction du client. Si les premiers projets donnent de bons résultats, les employés seront intéressés à continuer.

2Mesurer

Formuler un énoncé précis du problème.
Élaborer un diagramme de processus ou un AMDEC (voir fiche AMDEC).
Identifier les variables réponses et la façon de les mesurer.
Analyser la capacité du système de mesure (« Gage R&R »)
Au besoin, mesurer et reformuler l'énoncé du problème.

3Analyser

Formuler l'énoncé statistique du problème.
Caractériser la variable réponse en examinant les données brutes.
Caractériser le type de distribution statistique.
Identifier le problème (déviation, dispersion).
Procéder à une analyse graphique à simple ou à multiples variables.
Déceler les causes potentielles du problème.
Établir le type de variabilité à l'aide d'outils statistiques de base tels que l'analyse de moyenne et de variance.
Voir s'il est possible de réduire les causes potentielles.

4Améliorer

Identifier les causes potentielles principales provenant de l'analyse de la troisième étape (utiliser un outil comme le plan d'expérience).
Trouver les causes ayant le plus d'impact sur la variable réponse ainsi que leur contribution respective (utiliser l'analyse de variance, la régression ou le plan d'expérience).
Trouver les causes ayant un impact sur la moyenne ou sur la variabilité de la distribution de la variable réponse.
Évaluer l'impact statistique des causes critiques sur la variable réponse.
Valider les résultats au moyen d'un test de confirmation.
Formuler l'énoncé statistique de la solution.

5Contrôler

Traduire l'énoncé statistique de la solution en énoncé pratique.
Établir la tolérance du processus en tenant compte de la variabilité des causes critiques.
Mesurer la capacité finale du processus.
Identifier les contrôles appropriés pour chacune des causes critiques.
Regarder les possibilités d'éliminer les causes critiques.
Mettre en place des méthodes de contrôle (cartes de contrôle statistique ou dispositifs poka-yoké) et les automatiser si possible.
S'interroger sur la nécessité de modifier le produit ou de redéfinir le processus (optimisation).
Documenter le projet et les résultats