RECHERCHE
  
Retour à la liste

Maîtrise statistique des processus

Essayer d'abord, diffuser ensuite

Étant donné qu'on a affaire ici à du calcul statistique, il est bon de commencer par vérifier le terrain avant de lancer tout le personnel dans la prise de mesures. C'est le but des étapes 1 et 2. Une fois établie la viabilité de la méthode, on pourra former et aider les employés (étapes 3, 4 et 5).

Quand on veut maîtriser un processus, on commence par obtenir un portrait de la situation. L'outil de travail : l'histogramme d'aptitude (l'aptitude est également appelée « capacité  » et « capabilité  »). Ensuite, on agit en demandant aux personnes proches du processus d'en suivre l'évolution. L'outil : les cartes de contrôle (voir le tableau ci-après).

1Choisir les caractéristiques qualité et établir les bases statistiques

  • Faire la liste de toutes les caractéristiques qualité pouvant être suivies par la maîtrise statistique des processus (ex. : diamètre des vis à fabriquer).
  • Identifier à chaque étape du processus les caractéristiques qualité ayant un potentiel d'amélioration intéressant :
    • taux de rejet ou de non-conformité à améliorer
    • plaintes de clients
    • pouvoir d'influence des employés
    • variations significatives entre les équipes de travail.

Source : Bruno-Marie Béchard, « L'outil de base pour assurer l'uniformité des résultats  », Forum Qualité, janvier-février 1998

  • Déterminer pour chaque caractéristique les spécifications demandées (ex. : diamètre de vis égal à 3 millimètres). Déterminer également les limites inférieures (LSI) et supérieures (LSS) de ces spécifications (ex. : 2,098 et 3,02).
  • Prendre 50 mesures de chaque caractéristique.
  • Construire l'histogramme de chaque caractéristique (représentation des variations sous forme de bâtons). Dessiner par-dessus le tracé de la loi normale (courbe en forme de cloche). Celle-ci représente la situation idéale. Tracer enfin les limites des spécifications LSI et LSS de même que les limites extrêmes de la distribution (µ).
  • Vérifier la représentativité de l'échantillonnage.
  • Interpréter l'histogramme en le comparant au tracé de la loi normale. Calculer également les éléments suivants  :
    • la moyenne de la distribution (la valeur milieu)
    • la dispersion (la variation dans la distribution)
    • l'étendue (l'écart entre la plus grande et la plus petite valeur)
    • l'écart-type s (la distance moyenne de chaque mesure par rapport à la moyenne de la distribution)
    • l'indice Cp mesurant l'aptitude du processus par rapport aux spécifications (la largeur de la plage des spécifications comparée à la largeur de la distribution des mesures — elle doit être égale ou supérieure à 1,33)
    • l'indice Cpk mesurant également l'aptitude du processus (afin de trouver le pire des cas dans l'examen des deux côtés de la distribution — on doit rechercher 1 et plus).
  • Déterminer si les résultats obtenus indiquent qu'il y a un potentiel d'amélioration intéressant.

Source : Bruno-Marie Béchard et Patrick Larose, Initiation au génie-qualité

2Choisir et construire les cartes de contrôle modèles

Voir les fiches Carte de contrôle et Carte de contrôle X-MR.

3Former les employés

Sensibiliser et former le personnel à l'utilisation de cartes de contrôle afin qu'ils développent le réflexe d'identification des causes et leur initiative pour entreprendre les actions correctives nécessaires.

  • Utilité de la maîtrise statistique des processus.
  • Notions statistiques de base : histogramme, moyenne, dispersion (étendue, écart-type).
  • Utilisation et types de cartes de contrôle.
  • Aptitude d'un processus.
  • Plan de mise en oeuvre.

 

4Aider les employés à mettre en oeuvre la maîtrise statistique des processus

  • Aider à la prise d'échantillons (insister sur la représentativité).
  • Aider à la création des graphiques.
  • Aider à l'interprétation des tendances. On doit être alerté si on observe :
    • 1 point à l'extérieur des limites de contrôle
    • 4 points sur 5 consécutifs placés à l'écart d'une série de points proches de la moyenne
    • suite de 7 points ascendants ou descendants ou du même côté de la moyenne, etc.
  • Soutenir le processus de résolution de problèmes (tendances anormales, causes-solutions).

5Suivre la démarche d'amélioration continue

  • Calculer l'aptitude du processus.
  • Suivre la réalisation du plan d'action proposé sur les cartes de contrôle (qui-quoi-quand).
  • Rencontrer les employés pour approfondir les tendances observées et obtenir des idées pour réduire les variations.
  • Recalculer les limites de contrôle selon les données historiques récentes (objectif : rétrécir le tunnel de variation).
Retour en haut
mai 12
  • L
  • M
  • M
  • J
  • V
  • S
  • D
  • 01
  • 02
  • 03
  • 04
  • 05
  • 06
  • 07
  • 08
  • 09
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
FORMATION 
ACTIVITÉ 
08 mai
Les Grandes Conférences Les Affaires

 Le Mouvement québécois de la qualité est fier de s’associer aux Grandes Conférences Les Affaires en conviant...

20 février
Réservez votre place aux premières loges du Salon MPA : soyez exposant !

La 20e édition du Salon MPA aura lieu au Palais des congrès de Montréal, le jeudi 8 novembre 2012.
Votre organisation a...

07 février
Devenez évaluateurs aux Grands Prix québécois de la qualité 2012

Joignez une équipe dynamique! Le ministère du Développement économique, de l’Innovation et de...

Accueil|Qui sommes-nous?|Nous contacter|Infolettre|Plan du site|Politique de confidentialité|Crédits
Mouvement québécois de la qualité 2012 © Tous droits réservés