RECHERCHE
  
Retour à la liste

Sept outils de la qualité (Les)

Fiche de collecte de données

Lorsqu'on veut confier à un grand nombre d'individus le soin de recueillir des données selon une stratification prévue pour des besoins spécifiques, on prépare une fiche de collecte de données, comme suit :

1

Déterminer les catégories de données à recueillir (prévoir au besoin le traitement informatique).

2

Élaborer un formulaire standardisé. Chaque colonne, clairement identifiée, doit permettre de recueillir toutes les catégories déterminées. Prévoir une rubrique « Observations ».

3

Choisir les personnes chargées de la collecte et la période durant laquelle elle aura lieu. Informer les personnes.

4

Recueillir les données de façon uniforme et exacte.

Graphique à colonnes

1

Déterminer les situations à comparer et la période étudiée. Recueillir et classer les données.

2

Tracer l'axe vertical sur lequel figurent les quantités. Déterminer l'échelle (base = zéro ou valeur minimale). Subdiviser l'échelle en intervalles égaux. Tracer les repères. Indiquer les unités.

3

Tracer l'axe horizontal où figurent les catégories. Tracer les repères. Indiquer les catégories.
Note : Chaque colonne doit avoir la même largeur.

4

Tracer les colonnes.

5

Inscrire le titre du graphique et, selon le cas, le nom de l'unité, du lieu, la date, l'origine, l'auteur, etc. (Cette consigne vaut pour tous les graphiques.)

Graphique linéaire

1

Déterminer les faits à présenter et la période concernée. Recueillir les données et les classer pour chaque unité de temps (année, mois, semaine, jour ou heure).

2

Tracer l'axe horizontal pour les unités de temps. Subdiviser en intervalles égaux. Tracer les repères. Indiquer les unités de temps.

3

Tracer l'axe vertical pour les unités de quantité. Déterminer l'échelle (base = zéro ou valeur minimale). Subdiviser en intervalles égaux. Tracer les repères. Indiquer les unités.

4

Fixer et relier les points.

Graphique circulaire

1

Choisir l'ensemble à illustrer. Définir la période étudiée. Recueillir les données et classer les éléments de l'ensemble étudié par ordre d'importance décroissante. Faire le total.

2

Calculer : le pourcentage de chaque catégorie par rapport à l'ensemble, le nombre cumulé et l'angle cumulé.

3

Dessiner un cercle. En partant de la position 12 heures et en se déplaçant dans le sens des aiguilles d'une montre, diviser le cercle en fonction des angles obtenus, du plus grand au plus petit.

4

Inscrire le nom et le pourcentage de la catégorie dans chaque portion du cercle.

Carte de contrôle

Il arrive qu'on ait à un contrôler la qualité d'un produit en fonction des spécifications du client et de limites de contrôle déterminées par l'entreprise (voir la fiche Maîtrise statistique des processus). On se sert pour cela d'une carte de contrôle. Une fois la carte préparée, les employés y inscrivent les valeurs correspondant aux échantillons prélevés. Le tableau fait ressortir les non-conformités et permet de prévenir les rejets.

1

Préparer des fiches où sont tracés :

  • un axe horizontal comportant les numéros des échantillons qui seront prélevés à certains intervalles
  • un axe vertical où sont inscrits les indicateurs du processus
  • une ligne centrale représentant la moyenne des résultats du processus
  • les limites inférieures et supérieures déterminées par les spécifications du client
  • les limites inférieures et supérieures de contrôle fixées afin que les variations du procédé n'entraînent pas le rejet du produit.

2

Mesurer à intervalles réguliers les résultats du processus et reporter les caractéristiques observées sur le graphique.

3

Procéder aux ajustements en fonction des écarts constatés, des tendances à l'intérieur des limites de contrôle et de l'évolution du processus. Par exemple, il y a alerte lorsque l'on constate sept points consécutifs en pente ascendante ou descendante à l'intérieur des limites de contrôle.

Histogramme

1

Recueillir les données relatives au phénomène à illustrer (ex. : 49 données).

2

Établir une table de fréquence à partir de l'ensemble des données:

  • classer les données en ordre croissant ou décroissant
  • déterminer les valeurs minimale et maximale (ex. : 35 min. et 90 min.)
  • calculer l'étendue: valeur maximale moins valeur minimale (90 - 35 = 55 min.)
  • déterminer le nombre de classes: racine carrée du nombre de données (ex. : racine carrée de 49 = 7)
  • calculer l'amplitude des classes: étendue des données divisée par nombre de classes (ex. : 55 ÷ 7 = 8)
  • établir la limite inférieure de la première classe: valeur minimale moins [unité de mesure divisée par 2] (ex. : 35 - [1 min. ÷ 2] = 34,5)
  • dresser un tableau où les limites de classes seront inscrites dans la première colonne, les observations ou phénomènes dans la deuxième et le total de celles-ci (les fréquences) dans la troisième.

3

Réaliser l'histogramme:

  • sur du papier quadrillé, tracer l'axe horizontal, y inscrire les limites des classes, leur valeur et l'unité de mesure
  • tracer l'échelle verticale, définir l'échelle et la subdiviser en intervalles égaux ; tracer les repères et en indiquer la valeur
  • tracer les colonnes.

Diagramme de dispersion

1

Recueillir les données relatives aux phénomènes à mettre en relation : chaque cas doit être caractérisé par une paire de données, par exemple le poids et la taille de chaque individu.

2

Tracer l'axe horizontal (x = causes). Subdiviser en intervalles égaux. Indiquer les repères, leur valeur, l'unité de mesure (ex. : la taille en cm).

3

Tracer l'axe vertical (y = effets). Subdiviser en intervalles égaux, indiquer les repères, leur valeur, l'unité de mesure (ex. : le poids en kg).

4

Placer les données sur le tableau.

5

Analyser le graphique obtenu.

Diagramme de Pareto

1

Déterminer la situation à étudier (ex. : accidents de travail).

2

Définir les catégories de données liées à cette situation (ex. : entorses, brûlures, éraflures) et les stratifier.

3

Rassembler les données ou procéder à leur collecte.

4

Classer les données et les présenter par ordre d'importance décroissante. Créer une catégorie « Autres » pour regrouper les catégories de très faible importance.

5

Calculer le nombre cumulé d'éléments de chaque catégorie (A, A+B, A+B+C, A+B+C+D, etc.).

6

Sur du papier quadrillé, tracer l'axe vertical où figureront les quantités et déterminer l'échelle : la base sera égale à zéro et la valeur maximale correspondra au dernier total cumulé. Subdiviser l'échelle en intervalles égaux. Tracer les repères. Indiquer les unités choisies.

7

Tracer l'axe horizontal sur lequel figureront les catégories de données. Déterminer une largeur identique pour chaque colonne. Tracer les repères sans laisser d'espace entre les colonnes. Indiquer le nom des catégories de données par ordre d'importance décroissante.

8

Déterminer la hauteur des colonnes par la valeur des données de chaque catégorie.

9

Tracer la courbe cumulative après avoir calculé le pourcentage de chaque catégorie puis le pourcentage cumulé. Inscrire celui-ci sur la courbe.

10

Tracer à droite du graphique un deuxième axe vertical gradué en pourcentage.

11

Inscrire le titre du graphique et, selon le cas, le nom de l'unité et du lieu, la date, l'origine, l'auteur, etc.

Diagramme causes-effet

1

Inscrire un énoncé clair du problème à droite du tableau et tracer une flèche qui pointe vers le problème.

2

Déterminer avec l'équipe les principales catégories de causes. Les cinq catégories suivantes, les 5 M, sont souvent pratiques :

  • main-d'oeuvre
  • méthodes
  • machines
  • matériaux
  • milieu.

3

Tracer des flèches qui pointent vers la flèche centrale pour chaque catégorie de causes. Inscrire les noms des catégories en plaçant près du problème celles qui semblent les plus importantes.

4

Prendre chaque catégorie de causes en commençant par la plus importante. Pour chacune, poser la question « pourquoi cette cause produit-elle cet effet ? ». Répéter jusqu'à ce que soit trouvée une cause première sur laquelle il est possible d'agir.

5

érifier la logique en partant de la cause première jusqu'au problème, en posant la question : « Est-ce que cette cause occasionne l'effet suivant ? »

6

Encercler les causes premières sur lesquelles on peut agir.

7

Vérifier à l'aide de données la pertinence de l'analyse.

Retour en haut
mai 12
  • L
  • M
  • M
  • J
  • V
  • S
  • D
  • 01
  • 02
  • 03
  • 04
  • 05
  • 06
  • 07
  • 08
  • 09
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
FORMATION 
ACTIVITÉ 
08 mai
Les Grandes Conférences Les Affaires

 Le Mouvement québécois de la qualité est fier de s’associer aux Grandes Conférences Les Affaires en conviant...

20 février
Réservez votre place aux premières loges du Salon MPA : soyez exposant !

La 20e édition du Salon MPA aura lieu au Palais des congrès de Montréal, le jeudi 8 novembre 2012.
Votre organisation a...

07 février
Devenez évaluateurs aux Grands Prix québécois de la qualité 2012

Joignez une équipe dynamique! Le ministère du Développement économique, de l’Innovation et de...

Accueil|Qui sommes-nous?|Nous contacter|Infolettre|Plan du site|Politique de confidentialité|Crédits
Mouvement québécois de la qualité 2012 © Tous droits réservés