Certification en IA - Niveau 3 : Champion en IA
De l'idée au déploiement : ce niveau vous guide à travers la sélection, le développement sur mesure, l'intégration et la maintenance d'un projet d'IA dans votre organisation.
Certification en IA Niveau 2 : Aguerri en IA
Comprendre les LLM, sélectionner les bons projets, exploiter ses données et son infrastructure : ce niveau intermédiaire vous fait passer de l'exploration à l'application concrète en entreprise.
Description de la formation
Avant de piloter un projet d’IA, il faut comprendre ce qu’est un LLM, savoir quels modèles existent sur le marché et comment ils se différencient. Ce deuxième niveau de la certification vous fait passer du « j’ai entendu parler » au « je sais comment ça marche et ce que je peux en faire dans mon organisation ».
Vous découvrirez les principaux LLM disponibles et leurs cas d’usage, le processus de sélection de projets d’IA aligné sur les priorités et objectifs de votre entreprise, l’évaluation des bénéfices et des motivations, le calcul approfondi du retour sur investissement et l’intégration concrète de l’IA dans les équipes. Le cours couvre aussi les bases de la donnée en entreprise (qu’est-ce qu’une donnée, comment la nettoyer, comment l’interpréter) et de l’infrastructure numérique, avec un survol pratique de Claude Code, des skills, de la cybersécurité et de l’exploitation des données et de l’infrastructure dans l’organisation.
Ce module vous guide à travers les questions clés du passage à l’action :
- Quels LLM existent et lequel choisir selon votre cas d’usage?
- Comment sélectionner un projet IA aligné sur les objectifs et le ROI de votre entreprise?
- Comment exploiter vos données et votre infrastructure pour faire fonctionner l’IA chez vous?
Cette formation s’inscrit dans un parcours certifiant en IA contenant 4 niveaux. Les Niveau 2 à 4 seront certifiés avec un examen lié au contenu du parcours.
NIVEAU 1 : Explorateur en IA
NIVEAU 2 : Aguerri en IA
NIVEAU 3 : Champion en IA
NIVEAU 4 : Visionnaire en IA
Public cible et prérequis
Public cible : public averti qui veut mieux comprendre le prompt engineering, les différents modèles d’IA et leurs applications, et qui s’intéresse à l’intégration de l’IA en entreprise, aux fondements de la donnée et de l’infrastructure numérique.
Prérequis : aucun prérequis formel. De bonnes connaissances préalables des modèles d’IA et du prompt engineering sont fortement recommandées (équivalent du Niveau 1).
Objectif général
Cette formation outille les praticiens à comprendre les LLM du marché, à sélectionner un projet IA aligné sur le ROI de l’entreprise, à exploiter leurs données et leur infrastructure, et à intégrer l’IA dans leurs équipes.
À qui s’adresse cette formation?
Cette formation s’adresse à tous.
Bénéfices
- Comprendre les principaux LLM du marché et savoir lequel choisir selon le cas d’usage
- Sélectionner un projet IA aligné sur les priorités, les motivations et le ROI de l’entreprise
- Exploiter ses données et son infrastructure numérique avec des outils comme Claude Code
Détails de la formation
- Compréhension des LLM : modèles disponibles, définitions et différenciation sur le marché
- Sélection de projets IA : priorités d’entreprise, motivations, bénéfices et calcul du ROI
- Intégration de l’IA dans les équipes en entreprise
- Donnée en entreprise : qu’est-ce qu’une donnée, nettoyage, interprétation et infrastructure numérique
- Survol pratique : Claude Code et skills, cybersécurité, exploitation des données et de l’infrastructure
15 – 16 mars
Cours en ligne
2 jours de 8h30 à 16h30
Membre : 1 430 $
Courant : 1 575 $
Courant : 1 575 $
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